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其他資訊

生命像是一齣變幻不居,莫測高深的戲,人生裡充滿了虛實交錯,真假難分的情景。我們必須剝繭抽絲,細細品嚐,靜靜回味,才能印證生命中那重疊交映的層層境界,體會到人生裡那來去無蹤的寞寞幽情,從而建立性靈的階 梯,通往崇高優美的路。本書作者使用短簡精鍊的「小語」,輕敲我們心靈的窗,希望在我們的生命裡,激起智慧的漪漣與迴響。

  • 出版社:三民

    新功能介紹

  • 出版日期:1995/08/01
  • 語言:繁體中文


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▲富邦悍將高國麟。(圖/記者黃克翔攝)

記者劉峻誠/桃園報導

富邦悍將6日在桃園主場迎戰Lamigo桃猿,派出黃亦志對上王溢正,富邦首局因張詠漢跑壘失誤錯失得分機會,1局結束雙方0比0平手。

1局上桃猿進攻,詹智堯擊出左外野飛球遭接殺,林智平打出中外野深遠飛球遭接殺,藍寅倫敲出內野滾地球,一壘手接球後自踩壘包完成刺殺。

1局下富邦進攻,高孝儀遭到三振,張詠漢選到保送,高國麟敲出二壘安打,張詠漢繞過三壘急停,想回壘卻來不及,遭到觸殺,隨後高國麟靠暴投上三壘,林益全遭到三振。

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記者洪聖壹/台北報導

在音樂串流領域,國內有 KKBOX 以及各家電信商個別開發的相關服務,而在海外地區最著名的,莫過於潘朵拉跟 Spotify,如今根據官方公布的訊息指出,Spotify 現在已經擁有超過 6 千萬付費訂閱用戶,比起蘋果 Apple Music 今年 WWDC 期間公開的 2,700 萬,還要超過兩倍以上。

音樂串流平台 Spotify 今天(8/1)宣布,其產品付費訂閱用戶已經超過 6000 萬,而相較於有 iOS 用戶基礎護持下的 Apple Music,Spotify 走的是雙平台的路,而且除了一樣收取9.99美元的付費計畫,Spotify 還有免費的方案,該方案讓 Spotify 不僅吸引更多會員加入,也帶來可觀的廣告收益,相較於 Apple Music 所提供的 3 個月免費試用,確實親民許多。

實際上,根據 Spotify 上個月公開的數據指出,該公司擁有 1.4 億的註冊會員,如今再搭配 6,000 萬付費會員來比對, 也就是說,幾乎已經接近每兩個 Spotify 會員,就有一個人是付費使用 Premium 版本,這個比例相當可觀,而且相較於走付費收聽路線的 Apple Music、Google Play Music 來說,或許該重新思考的是免費方案的操作。

















記者洪聖壹/美國舊金山報導

在上週 NVIDIA 舉辦的 GTC 2017 開發者大會發表tesla V100與微軟舉辦的 build 2017 都談到新一代 AI 解決方案。同樣的,為了加速機器學習的發展,Google CEO Sundar Pichai 與Google雲端人工智慧暨機器學習首席科學家李飛飛,在 google I/O 2017 的主題論壇中,相繼宣布推出第二代Tensor處理器單元,它是全新的雲端運算硬體與軟體系統,持續推進機器學習的應用。

概略來說,TensorFlow 可以說是 Google 硬體與軟體的結合,是打造 AI 的重要機器學習的開源軟體平台之一,Google雲端人工智慧暨機器學習首席科學家 李飛飛除了宣布推出TensorFlow V1.2 版本外,也針對他們推出第二代 TPU 做了進一步的解說。

初代 TPU(Tensor Processing Unit) 是專門為 Google 的 TensorFlow 設計的,作為機器學習而專門設計的專用晶片,初代 TPU 被用在 AlphaGo 人工智慧系統當中的預測跟決策時所需的運算能力,這個 TPU 本身的計算能力,也被用在 Google 搜尋、用來改善 Google 翻譯、Google Photos、Google Search 和其他 AI 技術軟件的機器學習模型當中。

Google 公司開發了一種將多個 TPU 整合到稱為 TPU Pods 的方法,有效地將 Google 服務器機架轉變成超級電腦。關於超級電腦的運算能力,李飛飛解釋,第二代 TPU 能夠提供驚人的 180 兆浮點運算的計算能力,而一個 TPU pod 中卻又包含 64 個第二代 TPU,提供每秒高達 11.5 千兆浮點運算次數是為了今天推動機器學習所設計。

因此,只要使用 TensorFlow V1.2 構建軟體環境,新版的TPU 現在能夠進行推理和訓練,相較以往的 TPU 只能判斷,可以說進步許多,這讓研究人員可以比以前更快地部署更多功能的 AI 實驗。

依照 Google 的說法,第二版的 TPU 系統已經全面投入使用,並且正在部署在自家的雲端運算平台 Google Compute Engine,同時開放開發者透過類似亞馬遜的 AWS 和 Microsoft Azure 雲端計算平台使用。Google 相信全新的 TPU 系統將能讓使用 Google 雲端服務的產業轉型,這包括:

*醫療產業:疾病診斷,若可將這項技術運用到病理判斷,便可協助檢測出癌症。

*金融業:更快的運算能力幫助 Google 雲端平台的客戶(如匯豐銀行)在數十億美元的交易中偵測出詐欺。

*交通運輸:教自駕車如何駕駛、預測塞車狀況。

*時尚產業zund-g3數位切割機如何做蜂窩紙板標記加工:預測庫存。

*製造業:分析數十億個數據點,以簡化生產並維護和提昇品質控管。

*供應鏈:根據外部因素 (如風暴或自然災害) ,更有效地計劃和重新調配貨物。

*石油和天然氣:設計更精確的模型以找出煉油的最佳方法。

*零售業:透過了解消費者的偏好、配對相似的消費者輪廓,為每個人打造更客製化的購物體驗。

*農業:追蹤農作物的生長狀況,提供提高作物產量的建議。





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