ZUND S3數位切割機，ZUND G3數位切割機，ZUND D3數位切割機為目前複合材料切割最佳選擇，眾多國際大廠都指定推薦
裡面包含ZUND震動刀模組、ZUND拖刀模組、ZUND繪筆模組及CNC銑刀模組可以提供客戶模組化配置，彈性運用。
朝安科技為ZUND複合材料切割的先驅，精準度，穩定度歡迎預約現場參觀，現場示範差異性讓您全程檢視
目前雷射切割機，水刀切割機與超音波刀切割機都存在一些無法克服缺點
ZUND切割機透過專業的設計可以符合最多的切割條件
可以替代雷射切割機，水刀切割機與超音波刀切割機無法處理的材料
例如泡綿類的產品，如果使用雷射切割機做裁切，會造成切口處有很明顯的燒焦痕跡
而ZUND切割機則不會有這樣的情形發生反而切割面相當平整
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朝安科技絕對可以帶給您相當滿意的切割品質
ZUND切割機絕對是您最好的選擇
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其他資訊
你要聽特斯拉馬斯克的或是臉書祖克伯的？
前者認為人工智慧（AI）會毁滅人類，後者說不會！
其實你應聽Google的，
它提供平台讓中小企業也可以搭上人工智慧的特快車！
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將衝擊世界的人工智慧類型基本上是指會自己學習的電腦，也就是所謂的機器學習（Machine Learning）及深度學習（Deep learning），而非過去大家習慣的電腦依程式行事。前者是指機器自己由大量資料中，得出某結論，如給電腦一堆貓的圖片，他會自己替貓做定義，進而由一張被切割的照片中，判斷那是不是貓。而深度學習則是電腦自行處理多層結構的訊息，而進行判讀。
人工智慧用5000部影片，就可以自己學會讀唇語！
曾有研究單位利用「深度學習」學習唇語的判讀，他們將英國BBC電視頻道的多個節目系列、合計約五千小時的影片做為學習的資料。學習後的電腦，在兩百支影片測驗組合中，光靠唇部動作便成功解讀出大約百分之五十的單字。而即使是在法庭上擁有十年以上經驗的唇語術專家，在相同的測驗中也只能判讀四分之一左右的單字。
電腦具備自主學習及判斷能力的事實將對人類社會產生重大衝擊，本書不只以一般人能理解的方式說明人工智慧在技術方面的進展，更以大量的實例，說明目前全球各種規模的企業如何利用會「學習」的電腦，來改變企業的運作。例如客戶服務的工作，原本極為依靠人力，但是，現在只要投入大量過去的QA，電腦會自己學會如何對應客戶；如語文的翻譯，電腦也可以自己由大量的翻譯資訊中學習，讓翻譯的品質提升。
善用人工智慧技術的企業，將在企業的經營上（至少成本的控制上），取得領先。問題是人工智慧的發展是否有很高的技術門檻？阻擋一般的中小企業於門外？其實不然。
中小企業也可以利用Google平台提供的應用程式介面，發展自己的深度學習運用
谷歌在其雲端服務「Google Cloud Platform（GCP）」中，將谷歌研究開發至今的深度學習成果透過兩種方式開放一般大眾使用（Google目前將人工智慧用在公司一千種服務以上）：一種是將機器學習訓練完畢的模型，以應用程式介面 (Application Programming Interface；API)方式提供服務。另一種是提供機器學習程式庫「開源機器學習系統（Tensor Flow）」。
應用程式介面（API）一般是指能將擁有特定機能的電腦程式由外部程式叫出使用的介面。透過應用程式介面與電腦程式連結，就可以直接利用其功能。
谷歌將許多不同種類具有「機器學習」或是「深度學習」能力的「模型」放在「谷歌雲端平台（GCP）」。中小企業可以利用應用程式介面，直接利用其功能。而這些「模型」已經經過基本的「訓練」，因此使用者只要提供少量的資料，就可以達成學習的目的。
因為有了應用程式介面（API）的提供，使得「機器學習」與「深度學習」為一般企業所用的門檻大幅降低了。只需以程式介面（API）程式將「模型」叫出，就能使用圖像辨識與語音辨識的最新成果，真的很方便。
不過另一方面，許多太專業的運用，如人體器官病徵的辨識或是機械故障的預兆判斷等，無法以應用程式介面（API）套用現有的「模型」。谷歌所準備的機器學習程式庫「開源機器學習系統 TensorFlow」將派上用場。使用者可以下載程式，自行發展所需要的功能。「使用TensorFlow最大的好處，是只要以Python語言寫出簡單的程式碼，就能運用深度學習」。
本書不只告訴你人工智慧是什麼？將改變什麼？更告訴你可以做什麼，讓公司保持在科技的浪潮尖端。
本書特色
從定義到駕御：讓你徹底搞懂將對人類產生鉅大影響的科技
本書在觀察大量企業的運用後，在第五章《架構活用篇》提出導入的深度學習的具體架構，讓讀者不只能懂，也能縮短運用時摸索的時間。本書發現人工智慧（機器學習、深度學習）的風潮席捲全球，不過其在企業運用的目的不外以下幾種：1、刪減成本。2、提高附加價值創造出新的商機。3、提升創意性。而在觀察幾百家企業的操作後，發現以刪減成本的目的最容易產生效果。
用案例讓讀者完全理解
對沒有技術背景的民眾而言，最關心的是人工智慧（機器學習、深度學習）要如何運用，本書以實際的案例說明相關問題：
■ 安藤HAZAMA――用以判斷隧道工程之岩盤硬度
為了建設隧道工程時能兼具安全與效率，安藤HAZAMA與日本系統軟體共同開發的「隧道開挖面AI自動評價系統」。將挖掘隧道時最尖端之開挖面照片輸入後，該系統就會自動評價其岩盤的硬度、脆性等工學特性。透過人工智慧帶來的岩盤工學特性評價自動化，即使沒有專家或資深技師在場，也能給予正確的判斷。
在學習之際，將五百張左右的相片進行分割，製作成五萬張的相片資料。結合相片岩石所代表的彈性波速度，一起讓機器學習的結果，在拍攝開挖面相片後，就能得到彈性波的速度值。新系統在從開挖面的相片辨識其相對應的彈性波速度上，正確率大約有百分之八十五。
■ AUCNET IBS――從車輛相片就能鎖定款式
深度學習特別適用於圖片的識別。從事支援中古車等業者間交易的AUCNET（位於東京都港區）系統開發子公司之AUCNET IBS就是圖片識別運用的例子。該公司運用深度學習技術，開發了能自動將車輛不同部位照片歸類上傳到網站的系統「konpeki（紺碧）」。二〇一六年十一月集團旗下的中古車經銷商FLEX（東京都港區）採用了這個系統，提升網站上資訊登錄作業的效率。
中古車經銷商經常需要為購入的中古車拍攝許多相片、進行上傳到自家網站或資訊網站的作業。車子的左斜前方、右斜前方、右側、左側、後方、還有車內的前座及後座、儀表板、導航等……。這些相片如果由店員手工整理的話，大概要花個五分鐘左右。Konpeki系統只要經銷商店員將拍攝的相片登錄，就立刻能自動依部位別分類，輕鬆地上傳至中古車資訊網站。
它將車輛外部區分為十八種、内部區分為十二種。它也會將包含車輛的相片、但並非銷售對象的圖像（如廣告）區分出來。甚至還能鎖定某品牌、車名、款式，顯示平均銷售價格帶。
「konpeki（紺碧）」系統的開發便是採用了谷歌的「谷歌雲端平台（GCP）」上為了開發深度學習模型的程式庫「開源機器學習系統（Tensor Flow）」、讓機器學習大量圖像資料而成。
■ 以少量的訓練資料構築出車輛台數檢測的系統
Aerosense與大數據的BrainPad公司共同合作、運用了深度學習技術的作法。開發了從空拍圖像中測出停車車輛數的系統。先從實驗結果來看的話，使用了深度學習的空拍圖辨識汽車模型，在顯示了一百一十六輛汽車的測試圖資料中，測岀結果為一百二十二輛。
Aerosense的汽車辨識模型，其特點在於其從空拍圖辨識汽車用的深度學習模型，並非是從零開始打造的。研發人員說明：「若要製作專用的模型，將需要大量的訓練資料。即使有一萬張也不夠吧！這次是運用了現有的模型，大約只有一百三十張的少量訓練資料，就顯示出其高精確度，很有價值。」
在深度學習模型的開發上，活用了谷歌的深度學習程式庫「TensorFlow」。利用TensorFlow中名為「Inception-V3」之一般圖像辨識模型，從圖像資料中製作抽取了特徵值的向量。此時，使用約一百三十張的汽車空拍照作為訓練資料。抽取了特徵值的向量，再以一種名為SVM（支援向量機；Support Vector Machine）的機器學習進行學習，得出結果。
結合500家企業的導入經驗，系統化說明著手運用深度學習的方法
作者輔導了500家以上企業導入深度學習於工作之中，他用資料×目的的矩陣，描繪出活用展望圖，協助讀者理清頭緒，讓公司縮短導入摸索的時間。
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作者： 日經大數據
新功能介紹- 譯者：李青芬
- 出版社：財經傳訊
新功能介紹 - 出版日期：2017/09/29
- 語言：繁體中文
其他新聞
▲反軍改800壯士在25日下午衝撞立法院大門，造成多名員警、記者受傷。（圖／記者季相儒攝）
社會中心／台北報導
反軍改800壯士在25日下午衝撞立法院大門，其中有63位民眾進入立法院後當場遭保六員警制服，並反手繫上束帶；還有1名陳姓退役上校在衝撞大門時，疑似遭到油壓剪斷指，小拇指第二節以上當場露出森森白骨。
立法院國防委員會在25日針對軍人年改的「陸海空軍軍官士官服役條例修正草案」進行公聽會討論，在26日將送進委員會進行實質審查；由退役將官組成的800壯士25日早上也在立法院外集結。
在陳抗期間，800壯士數次衝撞員警以及立法院大門，共造成30名員警、9名記者受傷，其中有63名陳抗民眾遭警方逮捕，1名陸軍官校47期的退役軍官陳咸岳的小指直接斷裂。
據800壯士文宣組表示，陳姓退役上校的小拇指是遭油壓剪「斷指」，不過有目擊者指出，是民眾在拉扯立法院大門時，鐵鍊回彈後擊中陳咸岳的小拇指才會斷裂。
警方當時立即把陳男送往醫院急救，不過院方表示，因為斷指已經被感染，所以無法接回，最後就以截指的方式進行治療。
▼陳姓退役上校的小拇指在衝撞中遭斷指，不過斷指原因還尚未釐清。（圖／記者柳名耕翻攝）
▼院方表示，由於斷指已經感染，最後只能以截肢的方式處置。（圖／記者陳豐德攝）
文、圖／規小孫
阿母～今天早餐要吃什麼啊？！阿母說今天就帶大家來吃「啊姆AAmu-AAmu」～ ^___________^ /
這超可愛的店名一直烙印在我腦海裡，但人家「啊姆」原意是芬蘭語的早餐，因為食物好吃而發出的咀嚼聲的音譯喔！如果你（妳）是台中人，「啊姆AAmu-AAmu」就在瑪黑台中店的附近，大和路附近有平面停車場。
若是對台中不熟，其實它就在公益路和台灣大道的交叉口附近，離勤美誠品綠園道開車才兩分鐘的距離喔！：）躲在這大和路、模範街附近的民生北路巷子裡，路其實很寬、車真的很少，很適合假日慵懶的享受早午餐～
還記得第一眼看見「啊姆AAmu-AAmu」，便覺得它是一間很迷人的法式鄉村早午餐～門口諾大的白色招牌上，有著大大的英文字母。正下方掛上了海洋藍般的遮陽棚，總覺得這樣的氛圍，像是走在異國街道上的小餐館。
帶著家裡的兩個大小女孩，慵懶的在假期尾聲來享受早午餐，很喜歡這樣無所事事的一天！可以說很多很多、陪伴彼此很久很久～
一走進「啊姆AAmu-AAmu」便讓我印象深刻，空間不擁擠很舒服，桌與桌之間的距離很寬敞。而且迎賓入口便是鑲進小碎石裡的 AAMU AAMU，很美也很好看！搭配延伸開來的花磚地板，多了一份法式浪漫的氛圍～
映入眼簾的第一幕，是一座帶著法式復古風情的吧檯座，每個服務人員都穿上了白淨的上衣和圍裙，加上那帽子一整個好有FU！一個人來或者兩個人來時，我想我會坐在這吧檯，看著職人們專注的沖煮咖啡，為誰的一杯咖啡拉花：）
有四人座位區，有高腳椅的多人共享桌，幾個人來「啊姆AAmu-AAmu」都很好、都可以～屋裡的每一盞燈都是故事！我很喜歡欣賞店裡的吊燈，不管是工業風或者北歐風、復古風，燈飾的挑選很能代表一間店想說的故事。翻開親切的可愛的服務人員，送上來的 MENU～這些有意思的名字，讓我們看著看著都微笑了起來：）
結果我們點了些什麼呢？！ ^______________^ /點了一份凱旋而歸的雞、小朋友則吃了一份義式麵包雞拔蔥，我則對嗆辣雙雞筆管麵情有獨鍾。友人似乎想也沒多想的點了墨西哥莎莎醬薄餅，停不了手是小食，容光煥發杯是烘烤過的堅果們～#凱旋而歸的雞 90元#義式麵包雞拔蔥 200元#嗆辣雙雞筆管麵 230元#墨西哥莎莎醬薄餅 230元#容光煥發杯 90元#啊姆紅茶 60元#啊姆綠茶 60元#渾身莓勁無法拒絕 165元
#凱旋而歸的雞 90元
從來沒看過「凱薩沙拉」的名字可以這麼可愛！而且這可能是我們遇過最實惠的凱薩沙拉了～雖然談不上一個臉盤這麼大的木盆，但一整個木盤裡的新鮮生菜沙拉量，足足夠我們三個人吃很久很久！
這道「啊姆AAmu-AAmu」的「凱旋而歸的雞」便是所謂的凱薩沙拉，新鮮的生菜好多好多～深綠、淺綠，還有著帶著紫邊的、白邊的新鮮生菜，加上酥脆的麵包丁、鮮嫩的雞肉，每一口都吃得到滿足的好滋味！
#嗆辣雙雞筆管麵 230元
雖然我不知道「嗆辣雙雞筆管麵」的雙雞是指哪雙雞？！但隱約可以發現這裡頭雞肉有兩種顏色、兩種調味～重點這醬汁調味的超好吃、超夠味！對於我們這種平常吃小辣～中辣的人來說，十足夠味又好吃！辣中帶著微微的嗆麻口感，加上筆管麵的Q彈！咀嚼起來真的很夠勁、很耐吃，會讓人一口接一口、愛不釋手～ ^~^
#容光煥發杯 90元
自己對「啊姆AAmu-AAmu」的餐點名稱很是印象深刻，像是這個「容光煥發杯」，就是指堅果對人體的好處啊！平常就很愛吃堅果的我們家，還是第一次吃過這種「烘烤上桌」的堅果耶～裡頭有杏仁果、腰果、核桃等，三種我們都很喜歡！自己更是深愛杏仁果、腰果這兩種，偷偷的都專挑他們倆吃 XD從來沒想過這些堅果烤過之後會這麼好吃，尤其當餐點還沒上桌前，那等候的片刻裡 ...這樣妳一手我一口，溫熱熱的堅果咀嚼起來特別的香、特別的有暖意！大夥點上一份一起享用，聊天說話也特別有意思：）
#義式麵包雞拔蔥 200元
那天「啊姆AAmu-AAmu」的雞好忙喔～一下子凱旋而歸，做成了雙雞筆管麵，這一頭又忙著拔蔥去？！XD這一道小朋友點的「義式麵包雞拔蔥」，光聽名字就覺得好有畫面！一上桌更是讓小朋友開心的不得了～因為她雖然平常不愛吃蔥大蒜這種，但是居然愛吃蔥麵包、大蒜麵包。而且「啊姆AAmu-AAmu」的早午餐會讓人覺得很新鮮、很健康，食材呈現的很用心之外，也不用覺得太油膩、份量過多 ...
這道「義式麵包雞拔蔥」有三片特製的義式麵包，麵包上頭都擦滿了滿滿的青蔥醬！現點現烤的青蔥義式麵包，咬下去是一整個鬆軟、香噴噴～麵包的邊緣帶點酥脆，香氣十足、非常好吃～
一旁還有一大塊的無骨雞腿排，沒有裹粉直接下去煎得金黃酥香上桌！一刀切下去還有雞汁流露，咀嚼起來是又香又鮮嫩啊！附上的沙拉延續了整份餐點的辛香料氛圍，非常巧妙的加了一些碎蒜頭在沙拉中，開胃的令人喜歡！^~^
#墨西哥莎莎醬薄餅 230元
友人大概走到哪，看見這道「墨西哥莎莎醬薄餅」都會點來嚐看看～ ^___________^ /我想這就是每個人的習慣吧！而且這裡的墨西哥薄餅大受她好評～直說光是這薄餅軟嫩卻有著咀嚼的彈口，就讓她喜歡！
重點裡頭還夾了剛剛好份量的內餡，這「剛剛好」尤其重要！因為要能品嚐到薄餅的口感，也能吃到內餡的層次，口味上更不能太搶戲、太能烈，「啊姆AAmu-AAmu」調製的剛剛好。
當然不能少掉這經典的墨西哥脆餅啦！一旁的墨西哥醬汁可也是她心裡「評價」的重點呢～蕃茄是否新鮮夠味、醬汁是否酸的剛好、辣的剛好！？
這脆餅沾上「啊姆AAmu-AAmu」的墨西哥莎莎醬入口，便知道什麼叫做「遇知己」！對對對～就是這味道啊！大推和友人一樣喜歡墨西哥莎莎醬薄餅的你（妳）來這一定要試試 ^~^
#渾身莓勁無法拒絕 165元
在「啊姆AAmu-AAmu」有很多新鮮果昔，每個名字逗趣的令人很想都點來嚐看看～那天我們就點了這杯「渾身莓勁無法拒絕」一起品嚐，光是從名字應該就可以知道是杯莓果果昔來著！
喝下去肯定會渾身有勁？！讓人無法拒絕？！哈哈～女孩子光看到這名字都想來一杯了啦！XD重點這真的好真材實料，除了入口的果昔有著濃郁的莓果香之外，上頭還點綴了紅莓、藍莓的莓果類，整杯好像耶誕樹！超可愛！
#啊姆紅茶 60元#啊姆綠茶 60元
很習慣額外簡單的來杯紅茶、綠茶，「啊姆AAmu-AAmu」的紅茶或者綠茶都有著回韻的茶香！可以微糖，甚至去糖，上桌那曲線的杯身讓小朋友都戲稱它們真是苗條啊～重點是挑高的苗條呢！份量足夠，一人一杯剛剛好：）
我們很喜歡用食物來記錄生活，好像去年春天去了哪裡、吃了甚麼；夏天在哪間餐廳看著大海吃著美食～而今年開學開工前，我們都會記得一起來到了「啊姆AAmu-AAmu」，一起慵懶的倒數假期也重新振奮精神，準備繼續戰鬥！
生活有起有伏、有高有低，懂得讓自己適時的停下來休息是必須的，而且和所在乎的人一起享受時光更是重要！放假的時候，沒有旅行的時候，就找間喜歡的早午餐在自然醒的早晨，來享受屬於你們的 Brunch吧～
相信這間位在勤美誠品綠園道（車程約兩分鐘）的「啊姆AAmu-AAmu」，會是一間很不錯的選擇！享受完早午餐，再開車前往綠園道、市民廣場曬曬太陽，我想會是放假空閒時很棒的充電方式～ ^___________^ /
啊姆AAmu-AAmu
地址：台中市西區民生北路130號
電話：04 2301 2800
營業時間：11:00~20:30
粉絲專頁
〔享受生活不無聊。規小孫〕、FB
▲大谷翔平將在台灣時間16日進行生涯第3次先發登板。（圖／路透社）
記者潘泓鈺／綜合報導
大谷翔平將在台灣時間16日凌晨2點15分，作客堪薩斯進行生涯第3次的先發登板，他將面臨氣溫僅-2到3度的嚴峻氣候考驗，挑戰2006年威佛（Jered Weaver）之後，首位開季前3場先發奪得3連勝的天使投手。
大谷翔平前2次先發登板都是面對運動家，這次則是要離開加州來到美中的密蘇里州堪薩斯市的考夫曼體育館（Kauffman Stadium），台灣時間16日凌晨2點15分生涯第3度登板先發。
堪薩斯市的天氣不像加州溫暖，當天氣溫落在攝氏-2到3度之間，天氣狀況顯示「陣雪」。雖然大谷翔平在日本東北的岩手縣成長，且日職效力北海道日本火腿鬥士隊，但火隊的主場是札幌巨蛋。
「希望那天會溫暖一點，」大谷翔平接受《MLB.com》訪問時說道，「如果沒有回溫的話，那我就得趕緊去適應如何在冷天下投球。」大谷補充道，因為火腿鬥士是在札幌巨蛋內比賽，所以已經忘了多久沒有在寒冷天氣下出賽。
天使總教練索西亞（Mike Scioscia）表示，兩隊都是在同樣天氣下比賽，也因此不會說哪一方得利，投手都是要去適應不同的握球感覺，打者在擊球點的掌握多少也有落差，雙方球員都一樣。
Who's in for some baseball? pic.twitter.com/rAuiRTQJpd
- MLB (@MLB) 2018年4月15日
大谷翔平生涯首次先發登板繳出6局失3分的優質先發，第2場表現更穩定，投出開局19上19下，總計7局只讓出1安、1保送，狂飆12次三振，兩次先發都獲得勝投。他將在明天挑戰2006年威佛之後，第一位開季前3次先發都奪勝的天使投手，同時也要幫球隊延續目前的7連勝高峰。
大谷翔平的對手將是去年5月底才登上大聯盟的史高格倫（Eric Skoglund）。他的近況並不理想，本季只先發了一次，面對水手只投4.2局，挨了6安失掉5分，防禦率高達9.64，不過史高格倫的心態沒有受到上次的失利太大影響，仍對於明天的先發保持樂觀。
Fastball averaging 96.6 and touching 100.
20 swinging strikes. 12 on the splitter, including this one for his 10th K.
Zero baserunners through 5.@Angels phenom Shohei Ohtani is cruising past your expectations. Watch live: pic.twitter.com/YAnjCGIpec
- MLB Pipeline (@MLBPipeline) 2018年4月8日
大谷翔平的快速直球平均球速高達97.1英里（約156.26公里），本季聯盟先發投手中僅次於史華連諾（Luis Severino）的97.7英里（約157.23公里）、辛德賈德（Noah Syndergaard）的97.6英里（約157.07公里）排名第三，另外他的武器球「惡魔指叉球」揮空率高達70.3%，是本季揮空率最高的球種。
★圖片為版權照片，由路透社供《ETtoday新聞雲》專用，任何網站、報刊、電視台未經路透許可，不得部分或全部轉載！
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